Herramientas RAG

Las Herramientas RAG (Retrieval-Augmented Generation) son componentes esenciales que permiten a un asistente acceder a fuentes de datos externas, realizar consultas o búsquedas sobre esos datos, y usar los resultados para generar respuestas más informadas y contextuales. El uso de herramientas RAG amplía la capacidad del asistente para ofrecer respuestas precisas basadas en información actualizada que no está integrada directamente en el modelo de lenguaje.

El concepto principal detrás de las herramientas RAG es mejorar las respuestas generadas por el modelo mediante la "recuperación" (retrieval) de información en tiempo real de bases de datos, APIs, documentos, o cualquier otra fuente de datos estructurada o no estructurada. Una vez que el asistente recupera la información, puede utilizarla como contexto para enriquecer las respuestas que proporciona.

Filtrar herramientas

En la parte izquierda de la pantalla se presenta un filtro que permite seleccionar entre los diferentes tipos de herramientas RAG:

1. BigQuery: Permite realizar consultas sobre bases de datos en Google BigQuery.
2. Vector: Herramientas que permiten realizar búsquedas vectoriales, útiles para recuperar documentos similares o información contextual.
3. Search - Vertex AI: Herramienta de búsqueda dentro de la plataforma Vertex AI para acceder a información almacenada o procesada en entornos de inteligencia artificial.
4. Fuentes de datos: Conexión con distintas fuentes de datos que pueden contener información estructurada o no estructurada.

Buscar herramientas RAG

Encima de cada listado hay un campo de búsqueda que permite filtrar las herramientas según el nombre. Simplemente ingresa el nombre o parte del nombre de la herramienta en el buscador y el listado se ajustará automáticamente a los resultados coincidentes.

Añadir herramienta

En la parte superior derecha de la pantalla, se encuentra el botón Añadir, que permite crear una nueva herramienta RAG del tipo que esté seleccionado.